Advies over en inrichting van de besturing en beheersing van AI
AI heeft zich in de haarvaten van onze informatievoorziening genesteld. Het neemt een dominante plaats in als het gaat over welke informatie we tot ons krijgen en het neemt ons werk uithanden. Het wordt dus steeds meer bepalend. Daarom is het noodzakelijk de besturing en beheersing van AI in te richten.
Er is veel aandacht voor de technische beheersing. En terecht. Echter de context waarin AI wordt toegepast en waardeketens van data, machine, proces, mens en organisatie zijn uiteindelijk minstens zoveel van belang.
Daartoe bepleit GMM voor elke publieke of privaatrechtelijke organisatie de inrichting van de besturing en beheersing van AI. Hoe dit wordt gedaan, is sterk afhankelijk van toepassing(en), de organisatie en bovenal, de doelstellingen die ermee worden beoogd. Vragen als “wie of wat moet die besturing en beheersing doen”, “moet het de mens zijn, of AI zelf, of beide”, “hoe scheid je de machten”, zijn aan de orde.
Om de governance, de inrichting van de besturing en beheersing van AI ter hand te nemen, heb je kennis en ervaring nodig op alle hiertoe relevante domeinen, te weten:
- Functioneel/technische werking van AI
- Werking van organisaties
- Procesinrichting
- Menselijke positie
- Wetenschappelijke ontwikkelingen
- Auditing
- Juridische context
GMM heeft deze kennis en ervaring in huis en gebundeld en vormgegeven in een analyse-aanpak, programma-opzet en implementatieaanpak. Dat alles gebaseerd op 10-tallen jaren ervaring in de publieke sector, de wetenschap en het adviserend/ICT-bedrijfsleven.
Meten is weten. Om die reden vindt u op onze site het openbare AI-projectenregister™ We houden bij welke AI-projecten er wereldwijd lopen. Wat gaat er goed en wat niet. Een belangrijke mogelijkheid om te leren en te verbeteren. Doe er uw voordeel mee.